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连小利

演讲主题:

细粒度视角下的自然语言软件需求分析

嘉宾简介:

连小利,博士,助理研究员,硕士生导师,就职于北京航空航天大学计算机学院软件工程研究所。2014年-2017年期间在美国帝保罗大学(DePaul University)和圣母大学(University of Notre Dame)随需求工程领域顶级学者学习两年半。目前的研究聚焦于智能化软件工程,主要关注软件制品中领域知识的提取与应用,软件需求的提取、追踪及不确定性分析,软件需求的重用(如软件产品线的优化配置)以及需求、设计与代码的一致性分析等研究。参加国家自然科学基金重点项目、科技部、国防部等多个科研项目。

曾在多个国际、国内会议上就自己的研究成果进行报告,也在北京航空航天大学承担一门研究生课程(32学时),具有一定的演讲经验。

演讲简介:

工程实践中,软件需求的描述往往呈段落化形式存在,有的段落描述单一需求而有的则糅杂着多条需求,带来描述粒度不一致的问题,给需求的追踪、质量分析等一系列管理活动带来诸多不便。我们立足于工业合作伙伴的真实问题,研究了自然语言需求描述的段落化->条目化->语义要素的三级细化机制,实现从需求规格说明文档中识别需求描述段落,基于篇章结构理论与文本匹配模式从段落描述中解耦单个需求条目,以及基于启发式算法识别单个需求条目中的细粒度语义要素。

需求描述的细粒度分析使得需求管理工作更加精细化,能够有效提高管理的质量。例如,需求条目的细粒度语义划分支持我们重新定义并自动识别需求条目间的多种关系,包括正常关联和异常的不一致等关系;能够支持我们进行跨层次需求追踪关系的自动修正,提高追踪的准确度;能够提高需求间影响分析范围的有效性,例如需求条目的模糊传播、需求变更影响分析等。